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Bachelorarbeit: DevOps/MLOps - Autolabeling Pipeline

Uni / FH

Ausgangssituation:

Fill verarbeitet Produktionsdaten vieler Kundenmaschinen mit cloudbasierten Systemen. Hierzu werden zunehmend auch Methoden der Künstlichen Intelligenz verwendet. Da sich Datenlagen und zu erkennende Muster immer wieder ändern, muss ein System geschaffen werden, das bei Bedarf Trainings und Testdaten für KI-Modelle aus dem bestehenden Datenkatalog extrahiert, um dann daraus ein verbessertes Modell zu trainieren. Ziel dieser Arbeit ist die Erstellung eines automatischen Systems für die Datenextraktion aus dem Datenpool und Einspielen der Daten in ein bestehendes Datenlabeling-System.

Aufgabenstellung:

  • Erarbeitung von Kriterien, um die langsame Änderung der Datenverteilung messbar zu machen.
  • Erstellung der DevOps Pipeline zur Datenextraktion basierend auf diesen Kriterien.
  • Eventuelle Filterung von manuell ausgeschlossenen Datenpunkten.
  • Einbindung von bereits trainierten Maschine Learning Modellen, um das Labeling zu beschleunigen.

Dein Profil:

  • Laufendes Studium an einer FH/Universität
  • Motivation & Verlässlichkeit

Unser Angebot:

  • Übernahme der Druckkosten bei sehr gutem oder gutem Erfolg
  • Unterstützung durch einen Betreuer aus der jeweiligen Fachabteilung
  • Lerne Fill als potenziellen Arbeitgeber kennen und bringe deine eigenen Ideen und dein Wissen ein
  • Tolle Möglichkeit, dein theoretisches Wissen um praktische Erfahrungen zu ergänzen
  • Sehr gutes Arbeitsklima in einem vielfach ausgezeichneten Familienunternehmen

Zeitraum: Start ab sofort

Wir freuen uns über deine Bewerbung!